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30
2022
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光电超导集成电路，赋能下一代AI
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人工智能领域的专家长期以来的目标是构建具有与人类智力相当的AI系统，这需要高性能的硬件。目前进行大规模应用与研究的AI模型大多依赖于半导体芯片，为了加速计算效率、增强计算能力，一部分科学家正试图将光学器件与硅芯片相结合，但制造过程受到物理限制和实际问题的困扰。
为构建下一代人工智能系统，近日，美国科罗拉多州国家标准与技术研究所（NIST）的工程师兼研究员Jeffrey Shainline呼吁AI领域的科学家放弃使用半导体硬件，转为采用超导体硬件进行模型开发。在他的最新观点性论文中，提出了一种结合光学器件和超导体的新型通用人工智能（AGI）硬件，并探究了用其进行大规模研究的可能性。
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